۱۰ فناوری که با سرعتی باورنکردنی آینده را متحول می‌کند
تاریخ انتشار: ۲۰ بهمن ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۷۱۲۹۹۷
در چشم انداز همیشه در حال تحول فناوری، یک چیز همیشه ثابت وجود دارد: تغییرات با سرعتی باورنکردنی پیشروی می‌کنند. با نگاهی به ۱۰ سال آینده، مشخص است که دنیای فناوری آماده رشد سریع و متحول‌کننده است. از هوش مصنوعی گرفته تا انرژی‌های تجدیدپذیر، پیشرفت‌های فناوری، نویدبخش تغییر شکل عمیق و بنیادی زندگی ما هستند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
از این رو در این گزارش، به بررسی برخی از روندها و پیشرفت‌های کلیدی که ممکن است در دهه آینده دنیای فناوری را شکل دهند، می‌پردازیم:
۱. هوش مصنوعی
هوش مصنوعی دیگر محدود به فیلم‌های علمی - تخیلی نیست؛ بلکه در حال تبدیل شدن به یک موجود فراگیر است که در زندگی ما نفوذ می‌کند. در دهه آینده، هوش مصنوعی تمام جنبه‌های دنیای ما را تحت تاثیر قرار خواهد داد، از خودرو‌های خودران و مراقبت‌های بهداشتی شخصی سازی شده گرفته تا خدمات مشتریان پیشرفته و خانه‌های هوشمندتر. براساس گزارش شرکت حسابرسی «پی دبیلیو سی» (PwC)، انتظار می‌رود هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ تا ۱۵.۷ تریلیون دلار به اقتصاد جهانی کمک کند.
۲. ارتباطات فایوجی
فناوری فایوجی (۵ G) قرار است نحوه اتصال و ارتباط ما را تغییر دهد. اینترنت فایوجی با سرعت‌های بیشتر و تاخیر کمتر، به اینترنت اشیا (IoT) قدرت می‌بخشد و نوآوری‌هایی مانند شهر‌های هوشمند، جراحی‌های از راه دور و تجربه‌های واقعیت افزوده همه جانبه را ممکن خواهد کرد.
۳. مراکز داده سبز
ضرورت پرداختن به تغییرات اقلیمی، پایداری را در خط مقدم قرار داده است. شرکت‌های فناوری به شدت در حال سرمایه گذاری روی فناوری‌های سبز مانند خودرو‌های الکتریکی، انرژی‌های تجدیدپذیر و مراکز داده کارآمد هستند. براساس گزارش موسسه تحقیقاتی گرند ویو، ارزش بخش جهانی انرژی تجدیدپذیر در سال ۲۰۲۳ برابر با ۱.۲۱ تریلیون دلار بود و پیش بینی‌ها حاکی از سیر صعودی با نرخ رشد مرکب سالانه (CAGR) ۱۷.۲ درصد طی هفت سال آینده است.
۴. بلاک چین فراتر از ارز دیجیتال
در حالی که بلاک چین اغلب مترادف با ارز‌های دیجیتال مانند بیت کوین در نظر گرفته می‌شود، درحالی که ظرفیت آن بسیار فراتر است. به طوری که انتظار می‌رود در سال‌های آینده، فناوری بلاک چین با افزایش امنیت، شفافیت و کارایی، صنایعی مانند مدیریت زنجیره تأمین، مراقبت‌های بهداشتی و امور مالی را به شکلی غیرقابل بازگشت تغییر دهد.
۵. رایانش لبه‌ای
رایانش لبه‌ای شامل پردازش داده‌ها نزدیک‌تر به مکان مورد نیاز است، نه اینکه صرفاً به مراکز داده دور متکی باشد. این رویکرد وعده کاهش تاخیر و بهبود تصمیم گیری بلادرنگ در کاربرد‌هایی از اینترنت اشیاء و خودرو‌های مستقل گرفته تا شهر‌های هوشمند و تشخیص‌های بهداشتی را می‌دهد.
۶. متاورس
مفهوم متاورس، یک دنیای مجازی که در آن کاربران می‌توانند تعامل، کار و بازی کنند، در حال شتاب گرفتن است. شرکت‌هایی مانند متا به شدت در این فضا سرمایه گذاری می‌کنند. به احتمال زیاد، متاورس می‌تواند نحوه معاشرت، کار و همکاری ما را در آینده‌ای نه چندان دور بازتعریف کند.
۷. بیوتکنولوژی و بهداشت و درمان
دهه آینده شاهد پیشرفت‌های پیشگامانه در بیوتکنولوژی و مراقبت‌های بهداشتی خواهد بود. پزشکی دقیق، ویرایش ژن و پزشکی از راه دور تنها چند مثال هستند. براساس گزارش موسسه تحقیقاتی گراند ویو، پیش بینی می‌شود بازار جهانی پزشکی از راه دور تا سال ۲۰۳۰ به ۳۸۰.۳ میلیارد دلار برسد.
۸. امنیت سایبری
با دیجیتالی شدن روزافزون زندگی ما، نیاز به اقدامات امنیتی سایبری قوی بسیار مهم است. حملات سایبری روز به روز پیچیده‌تر می‌شوند و پیش بینی می‌شود بازار جهانی امنیت سایبری رشد قابل توجهی داشته باشد. همانطور که توسط «الاد مارکت ریسرچ» (Allied Market Research) تخمین زده می‌شود، تا سال ۲۰۳۰ ارزش این شرکت به بیش از ۴۷۸ میلیارد دلار خواهد رسید.
۹. اکتشافات فضایی
شرکت‌های خصوصی مانند اسپیس ایکس و بلو اوریجین مسئولیت اکتشافات فضایی را بر عهده دارند. دهه آینده ممکن است شاهد ماموریت‌های انسانی به مریخ و سفره‌ای فضایی تجاری باشیم که آغازگر عصر جدیدی از احتمالات فراتر از سیاره ما هستند.
۱۰. آموزش و یادگیری از راه دور
همه گیری کرونا به کارگیری فناوری‌های یادگیری از راه دور را تسریع کرد. حتی با فروکش کردن پاندمی، این روند احتمالا ادامه خواهد داشت و پلتفرم‌های آموزش آنلاین در حال تکامل برای ارائه تجربیات یادگیری فراگیر و تعاملی هستند.
این روندها تصویری از آینده‌ای را ترسیم می‌کنند که در آن فناوری در تمام جنبه‌های زندگی ما نفوذ می‌کند، از نحوه کار و ارتباط ما گرفته تا نحوه سفر و دسترسی به مراقبت‌های بهداشتی. سرعت تغییر احتمالا سریع خواهد بود و سازگاری برای مرتبط ماندن در این دنیای مبتنی بر فناوری حیاتی خواهد بود.
برای تاکید بر اهمیت این روندها، اجازه دهید به برخی ارقام و پیش بینی‌های کوتاه مدت و بلند مدت نگاهی بیندازیم:
گزارش اخیر مک کینزی پیش بینی می‌کند هوش مصنوعی مولد در رشد سالانه بهره وری نیروی کار ۰.۱ تا ۰.۶ درصد تا سال ۲۰۴۰ نقش داشته باشد. علاوه بر این، یکپارچه سازی هوش مصنوعی مولد با فناوری‌های دیگر می‌تواند رشد بهره وری را از ۰.۲ تا ۳.۳ درصد در سال افزایش دهد.
شرکت بین المللی داده (IDC) پیش بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۵، حجم کل داده‌های جهانی به ۱۷۵ زتابایت (ZB) خواهد رسید که نیاز به مدیریت قوی داده و راه حل‌های تحلیلی را پرر‌نگ‌تر می‌کند.
براساس گزارش استاتیستا، پیش‌بینی می‌شود بازار جهانی تناسب اندام و سلامت دیجیتال، شامل پوشیدنی‌ها و اپلیکیشن‌های تناسب اندام، تا سال ۲۰۲۸ به ارزش ۱۲۶.۵ میلیارد دلار برسد. این رشد زمانی پیش بینی می‌شود که افراد به طور فزاینده‌ای سلامت و تندرستی خود را در اولویت قرار دهند.
در مجموع، دنیای فناوری طی ۱۰ سال آینده با پیشرفت‌های پیشگامانه در هوش مصنوعی، بهداشت و درمان، ارتباطات فایوجی، بلاک چین و... برای تکامل سریع آماده می‌شود. همانطور که این روندها آینده ما را شکل می‌دهند، افراد و کسب و کار‌ها باید خود را با فرصت‌های موجود تطبیق دهند و آنها را بپذیرند. آینده مبتنی بر فناوری است و اکنون زمان آماده شدن برای آن است.
منبع: آنا
باشگاه خبرنگاران جوان وبگردی وبگردیمنبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: هوش مصنوعی اکتشافات فضایی بلاک چین مراقبت های بهداشتی پیش بینی می شود براساس گزارش هوش مصنوعی راه دور دهه آینده زندگی ما بلاک چین تا سال
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۷۱۲۹۹۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی چگونه به معماران و طراحان کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی تغییرات چشمگیری در روند کار متخصصان تمام رشته‌ها ایجاد کرده است و معماری و طراحی شهری نیز از این قائده مستثنی نیست.
به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، پس از معرفی فناوری‌های هوش مصنوعی، بسیاری از مردم نگرانی خود را در مورد تاثیرات منفی این فناوری اعلام کردند، با این وجود نتایج ارزنده‌ای که این فناوری‌ها در بهبود کارایی فعالیت‌های مختلف ایجاد کرده است غیرقابل‌انکار است. به نظر می‌رسد که هوش مصنوعی تغییرات چشمگیری در روند کار متخصصان هر رشته ایجاد خواهد کرد و می‌تواند به عنوان ابزاری متفاوت برای انواع مشاغل از جمله معماران و طراحان شهری باشد. برنامه‌ها و پلتفرم‌های زیادی در این زمینه وجود دارد که نه برای جایگزینی، بلکه برای کمک به انجام وظایف تکراری و تجسم ایده‌ها و رسیدگی به مجموعه داده‌های بزرگ، توسعه می‌یابند تا مبنایی برای فرآیند تصمیم‌گیری معماران ایجاد کنند.
اولین ابزارهای هوش مصنوعی که توسط معماران و طراحان مورد استفاده قرار گرفت، موتورهای تولید تصویر مانند DALL-E، Midjourney و Stable Diffusion هستند که پیام‌های متنی را به تصویر تبدیل می‌کنند. طراحان به کمک این ابزار، می‌توانند از تصویرسازی مبتنی بر زبان استفاده کنند که نتیجه آن تست سریع ایده‌ها و کاهش سطح دانش مورد نیاز برای طراحی است.
ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند از یادگیری ماشینی برای کمک به آزمایش و ایجاد طرح‌ها و نمایش‌های بصری فضاها با پیروی از مجموعه معیارهای ورودی استفاده کنند. فناوری جدید می‌تواند با تکیه بر ابزارهای گسترده برای طراحی به کمک رایانه (CAD)، به بهینه‌سازی فضاها، تهیه نقشه‌های دوبعدی و سه‌بعدی و بهبود گردش کار کمک کند. برای مثال، Hypar یک پلتفرم مبتنی بر ابر است که به تحلیل و شبیه‌سازی طرح اولیه ساختمان‌ها سرعت و سهولت می‌بخشد. Ark AI طراحی شماتیک و مطالعات تناسب ساختمان را به صورت خودکار انجام می‌دهد و همچنین با انجام مطالعات امکان‌سنجی مطابق با کد، طرح‌های پیشنهادی را بهینه‌سازی می‌کند. Planner 5D یک ربات گفتگو است که به طراحان کمک می‌کند تا با استفاده از فناوری‌های هوش مصنوعی (AI)، واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) به تجسم بهتری از فضای داخلی دست پیدا کنند و طراحی داخلی را به صورت بهینه انجام دهند.
یکی دیگر از پلتفرم‌های مورد استفاده در حوزه معماری، Architechtures است که از یادگیری ماشین برای طراحی ساختمان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده می‌کند، تعامل مستقیم با نتایج تولید شده را سرعت می‌بخشد و امکان ارزیابی ریسک برای ساختمان‌های موجود را به صورت دقیق‌تر فراهم می‌کند.
ارزیابی ریسک برای ساختمان‌های موجودمحققان در حال توسعه فناوری‌هایی مشابه تشخیص چهره هستند تا از آن برای شناسایی و ارزیابی آسیب‌های ساختاری استفاده کنند، زیرا ارزیابی‌های کارآمد و دقیق ساختمان‌های موجود، زمینه را برای پروژه‌های مرمت و استفاده مجدد تطبیقی فراهم می‌کند. برای شناسایی ترک‌ها و عیوب در عناصر ساختمان از یک دوربین عمقی استریو و یک شبکه به اصطلاح عصبی استفاده می‌کنند، سپس یک بازوی رباتیک را هدایت می‌کنند تا عیوب پیداشده را با یک اسکنر لیزری اسکن و یک مدل سه‌بعدی برای آن ایجاد کند. این فناوری، کارایی ارزیابی ریسک را افزایش، حجم فعالیت انسانی را کاهش و داده‌های دقیق‌تری را برای تصمیم‌گیری‌های مربوط به تعمیر و نگهداری ساختمان ارائه می‌دهد.
این سیستم می‌تواند علاوه بر معماری، برای ارزیابی یکپارچگی زیرساخت‌ها مانند پل‌ها، تونل‌ها یا سدها نیز مورد استفاده قرار گیرد و با تشخیص به‌موقع از خطرات احتمالی جلوگیری کند.
برنامه‌ریزی شهریسیستمهای هوش مصنوعی مهارت بسیاری در کمک به حوزه‌هایی دارند که باید ورودی ابرداده‌ها را مدیریت کنند که از این جمله می‌توان به برنامه‌ریزی شهری اشاره کرد. فناوری‌هایی مانند سیستم‌های برنامه‌ریزی شهری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Urban Insights و دوقلوهای دیجیتال، نمونه‌سازی سریع و شبیه‌سازی مناظر شهری را امکان‌پذیر می‌کنند و فرایندهای تصمیم‌گیری را ارتقا می‌بخشند. هوش مصنوعی همچنین برای سازگاری با شرایط اقلیمی مورد استفاده قرار می‌گیرد و با ابزارهای گوناگون پوشش درختی مناطق مختلف را ارزیابی و از این طریق به برنامه‌های مربوط به کاهش امواج گرمای شدید کمک می‌کند.
علاوه بر این، نقشه‌برداری هوایی مبتنی بر هوش مصنوعی با شناسایی کارآمد سکونتگاه‌های غیررسمی، برنامه‌ریزی زیرساخت را تسهیل می‌کند. همچنین هوش مصنوعی مشارکت جامعه را از طریق برنامه‌های کاربردی واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR) و سیستم‌های مدیریت هوشمند ترافیک تقویت می‌کند و کیفیت فرایندهای برنامه‌ریزی مشارکتی را ارتقا می‌دهد. این فناوری برای ارزیابی و ارتقای ایمنی شهری نیز استفاده می‌شود و چندین برنامه کاربردی به طور خاص بر ایمنی شهری برای زنان متمرکز شده‌اند.
معماران شروع به ادغام هوش مصنوعی در طراحی محل‌های کار کرده‌اند و از این فناوری برای شخصی‌سازی فضای کاری کارمندان بر اساس نیازها و ترجیحات فردی آنها استفاده می‌کنند. ابزارهای هوش مصنوعی گزینه‌های طراحی داخلی متعددی را در زمانی بسیار کوتاه‌تر از طراحی دستی ایجاد می‌کنند و نمونه‌سازی سریع بر اساس شرایط محیطی و حرکت انسان را تسهیل می‌کنند. آنها از مجموعه داده‌های وسیع برای بهینه‌سازی طرح‌ها و امکانات رفاهی ساختمان استفاده می‌کنند و همین امرنگرانی‌هایی را در مورد حفظ حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها ایجاد کرده است.
کد خبر 749571
بازداشت مروج کودکهمسری برای تبلیغ آرایشگاه زنانه در اینستاگرام